苏州国科视清医疗科技有限公司是中国科学院苏州生物医学工程技术研究所孵化企业,承继中科院严谨的科研传统和前沿技术优势,在健康医疗设备研发领域深耕多年。
公司立足军工级技术标准,面向医疗健康和民用安全市场,形成了从基础研究到产业化应用的完整创新链条。
公司依托中科院苏州生医所的技术优势,在医用光学技术、医学检验技术、医学影像技术、医用声学技术、医用电子技术和康复工程技术等六大领域深耕细作,为医疗健康行业提供创新的技术服务和产品解决方案。
了解更多依托中国科学院苏州生物医学工程技术研究所的强大技术实力,我们在医疗科技领域拥有深厚的技术积累和创新能力。
合作客户
成功项目
从睡眠监测到疲劳预警,从人员评估到眼科检测,我们的产品广泛应用于医院、企业、军队等多个领域
基于多维生理信号采集与人工智能算法,实现睡眠质量全周期监测。系统集成脑电、心电、呼吸等多项生理参数,通过机器学习模型智能分析睡眠分期,准确评估认知功能状态。
采用近红外光谱技术实时监测大脑前额叶血氧变化,结合眼动追踪算法精准识别疲劳状态。当检测到疲劳征象时,通过光照调节、振动提醒等多模态反馈机制主动干预,有效预防疲劳驾驶等安全隐患。
针对高风险作业岗位打造的综合性人员状态监控平台。融合生理监测、行为分析、环境感知等技术,构建多维度风险评估模型,实现对关键岗位人员身心状态的全方位监控,及时识别异常状况并发出预警。
革新传统瞳孔对光反射检查方式,运用高精度图像传感器和先进算法实现RAPD(相对性瞳孔传入缺陷)的客观量化检测。设备操作简便,检测结果数字化呈现,显著提升眼科神经病变诊断的准确性和效率。
集成光学、电学、声学等多种传感技术
深度学习模型实现精准识别与预测
大数据分析与远程监控管理系统
符合医疗器械标准的安全可靠设计
睡眠健康测评系统的多导联监测功能让我们能够获得更全面的睡眠数据。AI分析报告详细准确,大大提升了睡眠障碍诊断的效率。特别是认知功能评估模块,为我们制定个性化治疗方案提供了科学依据。
脑疲劳预警眼镜的近红外检测技术非常先进,能够实时监测司机的疲劳状态。自投入使用以来,疲劳驾驶事故率下降了60%以上。设备轻便舒适,司机接受度很高,是我们安全管理的重要工具。
数字化RAPD检测仪彻底改变了我们的检查流程。以前需要凭经验判断的瞳孔反应,现在能够精确量化。检测过程标准化,结果客观可重复,特别是对于早期神经病变的发现具有重要价值。